色盲模拟器 — Brettel 1997 算法 + sRGB 正确解码（8 种 CVD） | Vectobox
免费色盲模拟器，使用同行评议的 Brettel 1997 算法 + 正确的 IEC 61966-2-1 sRGB gamma 解码。可模拟红色盲、绿色盲、蓝色盲、全色盲及异常三色觉严重度。100% 在浏览器内运行，零上传。
100% 在浏览器内运行。你的图片和颜色不会离开当前页面 —— 无上传、无追踪、无网络请求。
隐私
所有转换都在浏览器内执行：图片解码、gamma 转换、LMS 投影、严重度插值。页面加载后没有任何网络请求，没有像素的统计追踪，没有颜色的遥测上报。
默认算法：Brettel-Viénot-Mollon 1997
默认管线实现自 Brettel、Viénot、Mollon（1997）"Computerized simulation of color appearance for dichromats"（JOSA-A 14(10), 2647-2655, DOI 10.1364/JOSAA.14.002647）。对每个像素：先按 IEC 61966-2-1 把 sRGB 解码为线性光，再通过 Smith-Pokorny 基（Viénot 1999 规范化）将线性 RGB 转到 LMS，按分离平面符号选择两个混淆半平面之一进行投影，最后重新编码回 sRGB。
为什么 sRGB gamma 解码至关重要
大多数色盲模拟工具会跳过 sRGB → 线性的 gamma 步骤（或处理不一致）。IEC 61966-2-1 的分段函数（阈值 0.04045）是非线性的：跳过它会导致中段颜色偏暗 1–2 档。本工具在解码方向使用 256 项 Float64 查表，在编码方向使用精确的反函数。
为什么 Viénot 1999 在 tritan 上失效
Viénot、Brettel、Mollon（1999）证明 protan 与 deutan 的混淆半平面在 LMS 中近似共面，因此可用单个 3×3 矩阵近似投影。但 tritan 的两个混淆半平面相距较远，套用任何单矩阵都会在黄-蓝轴产生约 15 ΔE 的误差。当你选择 Viénot + tritan 时，本工具会显示警告并自动回退到 Brettel。
Machado 2009：生理学基础严重度矩阵
Machado、Oliveira、Fernandes（2009）"A Physiologically-based Model for Simulation of Color Vision Deficiency"（IEEE TVCG 15(6), DOI 10.1109/TVCG.2009.113）为每种 CVD 类型预制了 11 个 3×3 线性 RGB 矩阵，对应严重度 0.0 到 1.0。本工具按论文要求在线性 RGB 空间在相邻矩阵之间插值，给出与 Brettel 几何投影并行的物理基础替代方案。
无障碍设计检查清单
用图片并排预览检查最常见的三种 CVD（deuteranomaly / protanomaly / tritanomaly）下你的设计。用调色板模式的 ΔE 表确认每对颜色在各 CVD 下 ΔE ≥ 5；混淆警告会自动标出失败的颜色对。
常见问题
- 本模拟器使用什么算法？
- 默认算法是 Brettel、Viénot、Mollon（1997），这是同行评议的色盲模拟经典论文（JOSA-A 14(10), DOI 10.1364/JOSAA.14.002647）。两半平面 LMS 投影能正确处理三类 CVD。同时也提供 Viénot 1999 单矩阵与 Machado 2009 物理严重度矩阵作为对比。
- 为什么 sRGB gamma 解码至关重要？
- sRGB 是非线性编码：像素值 128 对应约 22% 的线性光，而不是 50%。跳过 IEC 61966-2-1 解码（色盲模拟器常见 bug）会使中段颜色偏暗 1–2 档，并扭曲 LMS 投影。本工具用预计算的 Float64 查表做解码，用标准分段函数做编码。
- 为什么 tritan 时禁用 Viénot 1999？
- Viénot 1999 单矩阵简化依赖两个混淆半平面在 LMS 中近似共面，这一条只对 protan/deutan 成立。tritan 的半平面相距较远，单矩阵会在黄-蓝轴产生约 15 ΔE 误差。本工具会显示警告并回退到 Brettel 1997。
- 严重度滑块是什么？
- 异常三色觉者（protanomaly / deuteranomaly / tritanomaly / achromatomaly）的锥细胞光谱偏移但仍有功能。严重度滑块（0–100%）在原色与完全色盲结果之间插值。Brettel 和 Viénot 在线性 RGB 空间插值（线性投影下与 LMS 等价），Machado 在相邻发布的严重度矩阵之间插值。
- 我的图片会被上传到任何地方吗？
- 不会。图片解码、颜色转换、投影、严重度插值、PNG 下载全部在你的浏览器内完成。没有上传，没有服务端请求，没有像素遥测。页面加载完成后可完全离线使用。
- 模拟有多准确？
- 在标准真值点上，输出与 Color Oracle 桌面应用和 DaltonLens 在线模拟器的差异在几个 ΔE 之内（例如纯红在 deuteranopia 下 → 约 #9C7700）。所用矩阵常数（投影矩阵、anchor plane）来源于 MIT 协议的 libDaltonLens C 参考实现和 daltonlens-python 实现，均为权威数据。
- 混淆警告是什么意思？
- 在调色板模式下，表格列出每个调色板颜色及其模拟值。若任意两个模拟色 ΔE（CIE76 Lab 距离）< 5，本工具会将其标为混淆风险 —— 在所选 CVD 下这两色将难以区分。这是调色板无障碍设计的核心检查项。
相关工具
颜色转换
在 HEX、RGB、HSL、HWB、OKLCH 之间互相转换，内置 WCAG 对比度检查和 OKLCH 色阶生成，全部在浏览器本地完成。
图片取色
隐私优先的图片取色器:从图片中提取像素颜色并自动生成调色板,支持 K-means / 中位切分 / 频率直方图三种算法,内置 WCAG 对比度检查与色盲模拟,完全在浏览器内运行。
对比度检查器
浏览器端运行的无障碍对比度检查器,一页同时给出 WCAG 2.2 比值与 APCA Lc(WCAG 3 草案)两套答案,标记 WCAG 2 误判的约 20% 颜色对;内置 APCA 字号-字重查找表、6 组对照样例和沿亮度轴反向调整。颜色对不上传,零追踪。